对非技术行业公司（非IT，DT公司），千万不要太过痴迷于数据技术本身，能cloud的绝不OP，也不要把自己的数据体系搞得各种技术术语堆叠。这是非常错位的举动。 数据意图本质是为了洞悉数据背后所暗含的的商业规律和现象，并对进一步的商业运作决策给予依据。

很可惜，看到了太多只玩技术，忽略商业目标的事情。醒醒吧， 花那么多钱买的资源，浪费那么多算力和电力得到一堆不知所云的东西，不如去挖矿。建议做数据的人先把手上的《21天精通Hadoop》《万事不求人掌握spark》先放放，静心回顾一遍《情报学》《军事情报学》。

还是不明白，就品品“经管之家” 和“CSDN”的区别， 你品，你细品。避免技术很先进， 业务不成功。

情报学课本中讲到过，情报的转化需要经历data—information—intelligence（数据-信息-情报）的过程，当前绝大多数数据分析还只是information的阶段，而不是intelligence，一般intelligence才会翻译成情报，这个需要技术和情报人员的左右才能形成，当然情报人员的分析能力更重要，因为information是不能直接拿来用的。

最基本的打法：

简单，直接的技术架构，

快速，准确的决策依据。

再说一遍，不要把事搞复杂了，重点把这几个环节和协同做好。数据源 -> 数据存储和处理 -> 高级分析 -> BI（讨厌商务智能这个叫法，喜欢商业情报）。

如何做？ 请看下面藏宝图：