AI如何改善零售业的11种发力点

人工智能（AI）时代的到来，很多零售业公司都想尽可能的去拥抱和尝试这个变化，但是从哪里开始去尝试呢？在零售业中使用人工智能的发力点没有限制。然而，可以从一些典型的举措开始实施，使您的零售业务更具竞争力。在这里，我列举涵盖了人工智能可以在零售业的11种发力点：

1. 预测消费者偏好的变化

机器学习算法可以分析大量的历史和新兴数据，以识别行业模式和转变。零售商可以利用这些洞察力来预测消费者偏好即将发生的变化，然后采取积极主动的措施来保持公司战略的正确性。

2. 改善客户体验

创新的购物应用为零售商提供了改造客户体验的重要机会。这可以从线上开始，根据购物者的喜好定制更有针对性的广告，但也可以扩展到使用地理定位等功能，分享基于购物者位置的实时推荐。但它也可以扩展到使用地理定位等功能，根据购物者的位置分享实时建议。

3. 启用视觉搜索

顾客在网上购买产品之前，往往喜欢进行视觉搜索。基于图像的搜索工具利用智能手机的摄像头，通过显示相似或相关的商品，甚至利用增强现实来显示一件家具在顾客家中的样子；或者衣服搭配起来的样子，帮助零售商向顾客做出更好的推荐。

4. 提供基于聊天机器人的支持

购物者希望得到帮助，无论是线上还是店内。聊天机器人可以提供24/7支持，不仅可以回答询问，还可以根据购物者的浏览历史、最近的购买记录和个人偏好推荐产品。而如果一个请求变得过于复杂，基于人工智能的机器人可以将互动交给人类操作员。当下运用较多的是在线客服机器人。

5. 个性化的产品推荐

70%的购物者更有可能购买作为个人推荐的产品。AI对海量数据的分析能力使其成为个性化的王者，这意味着机器学习算法非常擅长推荐购物者有可能购买的产品。

6. 个性化的购物体验

超过80%的Z世代购物者表示，零售商网站的外观会影响他们的购买决定。证明为每位访客创造定制化的体验从未如此重要。AI可以利用已知的偏好和兴趣实时改变网站的外观，确保为每个购物者提供完美的购买驱动体验。

7. 将便利性提升到新的水平

通过AI技术[Amazon Go]向所有零售商发出了挑战，表明 “没有什么是不可能的”。亚马逊的免结账杂货店创造了一种全新的购物体验，将便利性提升到了一个新的高度 – – 只需将商品放入篮子，然后就可以离开。

8. 精简供应链

AI为运营优化提供了可能，利用算法实时跟踪需求，然后规划更高效的供应和履行链。计算机甚至可以为货车车队规划出最佳的送货路线，确保客户的等待时间绝不会超过一秒钟。

9. 降低成本

世界上最大的零售商沃尔玛已经在使用自动化来降低成本，从人力转向机器人助手。这些机器人可以执行常规任务，比如扫描过道是否有丢失的产品，这意味着车间里的工人减少了。但这些机器人的功能不仅仅是跟踪库存。

例如一些更人性化的机器人，它可以提供基本的客户服务，包括帮助购物者找到货架上的商品。只需走上前去，说出你要找的东西，然后等待导购机器人的回应–它可以调出商店经营的产品清单，甚至告诉你在哪里可以找到它们。

10. 加强店内安保

许多公司已经使用机器学习来发现支付欺诈行为，每天防止数以百万计的虚假交易。零售商也可以在商店里部署基于人工智能的视频监控，以识别可疑行为，然后在盗窃等犯罪行为发生之前阻止它们。

11. 预测消费者行为

如果零售商收集客户的产品反馈，并长期跟踪购物者的情绪，人工智能可以解读数据并指导零售商进行下一步的工作。它甚至可以分析历史购买数据，然后利用机器学习来预测即将到来的趋势，并推荐研发的重点领域。

AI在零售业的未来是什么？

零售商面临着压力。随着购物者迅速将购物习惯转移到网上，诸如当前全球新冠流行病等危机只会增加压力，许多商店现在正在为生存而挣扎。但零售业的未来并不全是厄运。事实上，我们相信人工智能将彻底改变零售业。人工智能可以为购物体验、业务流程和每个零售商的底线带来直接的改善。在零售业中使用人工智能将帮助商店蓬勃发展，无论未来会有什么不可预料的。