大数据Google通用编码

Google 开源一个通用编码-解码框架（tf-seq2seq）

2017-03-14

这个框架基于Tensorflow的更具体实践， 但并非是一个官方的产品。A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow that can be used for Machine Translation, Text Summarization, Conversational Modeling, Image Captioning, and more. 项目介绍：https://google.github.io/seq2seq 代码地址：https://github.com/google/seq2seq 相关论文：https://arxiv.org/pdf/1703.01619.pdf 当前能看到的示例只有Machine Transla..

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face_recognitiondlibfaceid

人脸识别——Python Face_recognition 安装

2017-03-14

安装git， cmake，python-pipsudo apt-get install -y git sudo apt-get install -y cmake sudo apt-get install -y python-pip 安装dlibsudo apt-get install libboost-all-dev #编译dlib git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 cmake --build . cd .. python setup.py install --y..

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