一月份开年读的四本书
没点愤世嫉俗和抑郁还真看不了这种类型的文字。 “……真情流露意味着你不能保持内心的封闭。客观呈现的需要越是强烈，袒露出来的情感就越是刻骨铭心、厚重而强烈。……最深刻的主观体验同时也是最具普世性的，因为人正是经由这些才触及生命的本源。” Excerpt From: E.M.齐奥朗. “在绝望之巅（“二十世纪的尼采”、现代欧洲伟大的哲学家 E.M.齐奥朗代表作！将眼泪变成思想，发出反叛的野蛮呐喊）.” iBooks. “恶搞”当然是无奈之举，是情绪的发泄，但它也是“弱者的武器”，是草根的表达方式。正因为他们不是强势者，也不掌握“公开剧本”，对他们而言，公开的、正当的、自由的表达渠道常常是封闭的。他们只能使用“弱者的武器”，创造“潜隐剧本”，进行曲折的表达。但不要小看了这类似乎是“杂音”“乱语”的方式，这需要..
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预测性维护：工业 4.0下人工智能如何改变机器设备维护方式
生产设备出问题这种事一定会发生！这是生产领域不可避免的问题。但如何做好提前准备就可以决定故障造成影响的规模。如果能在故障变成绊脚石之前找到它们，可能就会完全消除中断生产的风险。 这正是预测性维护的目的：利用数据，使技术人员能够预测何时何地可能发生的潜在问题，这意味着可以及时采取必要的纠正措施。 预测性维护有两个主要的使用情况： 将设备宕机的风险降到最低：也就是说，当某些功能不工作的时候，要及时发现并在造成停产之前实施修复。 寻找数据中的现有关系：也就是说，检查现有的数据，查看异常的地方，并预测运行参数的变化。 哪些行业可以从使用预测性维护中受益？这是将在本文中探讨的问题，但在这之前，先总结一下关键的收获。 主要收获： 预测性维护将在工业4.0中发挥关键作用 将帮助企业利用数据更好地管理机器设备 数据不..
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结合Jupyter和SQL编辑器的力量进行数据分析
在Meta，内部数据工具是数据科学家到生产工程师的主要渠道。因此，对我们来说，让我们的科学家和工程师不仅能够利用数据做出决策，而且能够以安全和合规的方式做出决策，这一点非常重要。 我们已经开发了SQL Notebooks，一个结合了SQL IDEs和Jupyter Notebooks的力量的新工具。它允许基于SQL的分析以比传统笔记本更可扩展和安全的方式进行，同时仍然提供来自笔记本和基本[SQL编辑]的功能，如多个相互依赖的单元和Python后处理。 在推出后的一年里，SQL笔记本已经被Meta公司的大多数数据科学家和数据工程师内部采用。以下是我们如何将两个普遍存在的工具结合起来，创造出比其各部分之和更大的东西。 SQL+Python效果就像“槟榔加烟，法力无边”， 当然不会有那么大的毒害。 SQL的优势..
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