数字化转型不是上一堆系统！

不少企业都嚷嚷着要数字转型，还有一些挂牌已经转型成功，毕竟人家有一面电视墙的dashboard，还新上了标签还热乎乎的各类IT系统，这些新瓶装旧酒的做法本质还是皇帝新衣。

关于数字化转型不想多说，说多会被扔砖头。（白菜，西红柿，鸡蛋疫情期间不会有人扔的）。今天只谈谈数字化转型中很重要一个环节，也是决定做数字化转型初期就要考虑的事情—组建专业的数据分析团队。

这个队伍很难建，人不好找，还挺贵， 一问薪资基本都会疑惑：现在工资这么高了吗？ 同时人员也良莠不齐， 有些玩Excel玩得好的这时候也转行了，有些代码写的不太好的，测试做烦的也纷纷想转， 网上各路的Python培训也来了，大标签（学会Python就如何如何）， 连潘石屹都开始学python，老潘，你学这个到底想干啥！

难，贵， 也得建。没办法，谁让您想数字化转型嘞。今天也不谈数据开发者，数据分析师，数据科学家这些角色划分。建数据团队最好的方法是从别的快倒闭互联网公司连窝端， 绝对算省心省力天上掉一个馅饼的概率。毕竟有数据分析团队的公司没那么容易倒闭（对不起，这个是骗你的）。所以大概率你需要一个个招聘，一个个培养，这可真是好难，如何学，学啥？ 想想都头大，话说真有几人愿意去培养？玩的溜的都在你不知道的地方数钞票玩呢。

还得从一个广告说起，因为我挺喜欢里边表述的一些东西，还真是有料：wharton的在线BA课程，不便宜哦。PROGRAM FEES $2,600 /3 months, online 6–8 hours per week。

为啥要学，讲真，说的真好，真不是骗人，个人很认同。

所以就深究了一下课程内容，发现确实可以借鉴，作为培养自己数据分析团队BA部分的基础提纲。

Business Analytics: From Data to Insights will give participants an understanding of how to look at data and identify insights, improve their ability to make longterm predictions, and prescribe future actions to help make better business decisions.

上面这段话没毛病，From Data to Insights 点明要义，从数据到洞察。不喜欢上来就讲大数据，深度学习，讲各种算法，模型。数据不是技术玩具，数据洞察力是一种商业能力，不单单是技术。 冷静，让我们好好看看课程内容syllabus：

很基础，但很实用，如果真能按照这个体系训练自己，必须人人都是分析师（）。

我在syllabus里标注出，Solver Optimization Tool 这块， 是因为最近刚好在看 Google Optimization Tools （OR-Tools） ，国内的杉树科技在这个领域做的不错。这个syllabus点点有知识，处处可深究，希望大家在数据方面每日精进，早日在Data这块油田打出自己的高产油井。