Cisco (思科) 如何做供应链系统转型?
数字化转型项目要点 非TOP创新企业，尽量使用基于最佳业务实践的标准化功能，所谓的“特殊需求”和“客制化” 并不是提升流程效率良药，而是破坏整体成功的人为噪音。 中后台流程支撑系统搞出N个系统/平台就是自嗨， 中后台Global One Instance是未来数据转型的捷径因素，客户/商品数据在数个系统存储，每个系统管一部分属性信息；一个订单到现金的端对端数据链要从8个系统拔出清洗整合，数据噩梦指日可待。 数据链如果由不同系统各管一段，谈数字化还太早。完美的算法远远不能弥补数据质量的低劣。 梳理，简化业务流程，业务根据out-of-the-box (OOTB) functionality调整，尽可能在标准功能下思考业务如何做。 聚焦点从流程执行转移到数据价值， 通过流程数据洞悉深层次业务价值并发现新的利润增..
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TiDB 几个关键点探究
TiDB 几个关键点探究背景各路Newsql数据库做的越来越好， 在未来数字化道路上，数据库作为最基本的组成要素，该如何决策？ 是继续跑在IOE上，大把大把烧钞票来维系着高可用？ 还是用日渐成熟的互联网开源武器武装自己。这是个关于钱和事的大问题。 我提倡的策略是 积极试用，谨慎展开。分级替换，评估成本。 当前M平台每日入库数据在500万-700万条，不久会增加到至少1000万条/日。 而且数据实时计算要求越来越高，怎么办？ 2020-02-16 5,546,434 records2020-02-15 6,498,376 records2020-02-14 5,227,550 records 如果不花大把银子（部署Exadata）， 用普通Oracle，Mysql，postgreSQL架构是不容易搞定这个场景..
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戏说：系统（例如ERP）买一个还是自研一个?
系统（例如ERP） : 买一个还是自研一个?这问题绝对让大家纠结很久，多大的投资决策呀。搞不好啥啥都没了。赔了大把时间和体力还背一大锅。多冤那。但把事掰开了说明白就没有那么纠结了。 首先明白为什么要买？ 也许自身产品架构，开发能力不行 也许想学习所谓的最佳业务实践（Best Practice） 也许因为别人（友商）都买的SAP，Oracle， 从众心理， 至少不犯错 也许有个天大的折扣，占便宜 也许系统售前的西装看着比较到位，Slides看起来棒棒的，刹（Cha）那间可以通过PPT变成世界500强 也许（等你补充）。。。 接着呢，看着墙坦诚的评估一下自己企业是啥情况： 算行业内的一般玩家还是头部玩家 是风口最早飞起来的还是凑热闹进来的 是连续业务模式创新还是拾人牙慧的模仿者 和米国的关系咋样？ 有禁运..
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实战Zeebe下微服务流程编排
构建Zeebe作为下一代工作流引擎，用于新兴用例，例如微服务编排用例，这些用例可能需要引擎每秒处理数十万（或数百万）个新工作流实例。为此，我们使用的图形建模标准已经存在了近15年：BPMN（业务流程模型和表示法）。可以预见，未来微服务编排将会是中台服务化最有力的落地工具之一。 借这个机会和大家分享一下基本的Zeebe部署和一个简单的范例。 准备环境1.先克隆Git上的repository获得Zeebe + Operate in Docker的文件包git clone https://github.com/zeebe-io/zeebe-docker-compose 2.解压下载的zeebe-docker-compose-master.zip3.执行基于docker-compose.yml下载并创建相关组件容器..
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