（技）现代工业物联网(IIoT)大数据+AI场景实战-风力发电机优化

工业物联网(IIoT)在过去的几年里，从一个主要在石油和天然气行业进行试点的草根技术栈，如今发展到在制造、化工、公用事业、运输和能源行业广泛采用和生产使用。传统的物联网系统，如Scada、Historians甚至Hadoop，由于以下因素，无法提供大多数组织所需的大数据分析能力，无法对工业资产进行预测性优化。 挑战 所需能力 数据量显著增大且更加频繁 从物联网设备中可靠地采集和存储亚秒级颗粒读数的能力，且成本效益要高，每天的数据流为TB级。 数据处理需求更加复杂 符合ACID标准的数据处理–基于时间的窗口、聚合、枢轴、回填、移动，并能轻松地重新处理旧数据。 更多的用户角色希望访问数据 数据是一种开放的格式，易于与运营工程师、数据分析师、数据工程师和数据科学家共享，而不会形成孤岛。 决..