给大家介绍一个数据What-If Tool
机器学习世界的研究重点稍微从探索“模型 能够理解什么”，转向了研究“模型是如何理解的”。由于人们担心引入偏差，或者过度泛化模型的适用性，因此开发出了What-If Tool（WIT）这样的工具。这个工具可帮助数据科学家深入研究模型的行为，并将各种功能和数据集对输出的影响进行可视化。WIT由Google引入，简化了比较模型、切片数据集、可视化构面和编辑单个数据点等任务，并可以在Tensorboard 或Jupyter notebooks中使用。尽管WIT可以帮助执行分析，但研究者仍然需要对模型背后的数学 和理论有深刻的理解。WIT只是数据科学家 用来深入了解模型行为的工具，对于使用不当或缺乏训练不佳的算法，初级用户不应奢望有任何工具可以消除或减轻其风险或造成的损害。 在数据中我们对What-If充满了好奇，总..
更多Google Java编程风格指南
1 前言这份文档是Google Java编程风格规范的完整定义。当且仅当一个Java源文件符合此文档中的规则，我们才认为它符合Google的Java编程风格。 与其它的编程风格指南一样，这里所讨论的不仅仅是编码格式美不美观的问题，同时也讨论一些约定及编码标准。然而，这份文档主要侧重于我们所普遍遵循的规则，对于那些不是明确强制要求的，我们尽量避免提供意见。 1.1 术语说明本文档中除非特殊说明，否则： 术语class可表示一个普通类、枚举类、接口或者注解。 术语comment只用来指代实现的注释(implementation comments)，我们不使用文档注释(documentation comments)一词，而是用Javadoc。 其他术语说明，将在文档中需要说明的地方单独说明。 1.2 指南说明..
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Google 开源一个通用编码-解码框架（tf-seq2seq）
这个框架基于Tensorflow的更具体实践， 但并非是一个官方的产品。A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow that can be used for Machine Translation, Text Summarization, Conversational Modeling, Image Captioning, and more. 项目介绍：https://google.github.io/seq2seq 代码地址：https://github.com/google/seq2seq 相关论文：https://arxiv.org/pdf/1703.01619.pdf 当前能看到的示例只有Machine Transla..
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